Kurset omfatter videregående emner indenfor geofysisk og geostatistisk dataanalyse, anvendt i forbindelse med efterforskning og udnyttelse af olie-, gas- og grundvandsressourcer samt geotermiske ressourcer. I kurset lægges særlig vægt på reflektionsseismisk dataprocessering og inversion og på geostatistiske metoder til kvantificering af geologisk a priori information og anvendelse af denne i løsningen af inverse problemer.
Læringsmål:
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
redegøre for metoder til 3D reflektionsseismisk dataprocessering
forstå og anvende metoder til migration af seismiske data, baseret på bølgeligningen.
forstå de vigtigste metoder til bølgeformsinversion af seismiske reflektionsdata.
redegøre for anvendelsen af Bayesianske metoder til inversion af geofysiske data
anvende geostastiske modeller til beskrivelse a priori information
formulere og løse konkrete inversionsproblemer med inddragelse af geostatistisk a priori information
forstå den nære sammenhæng mellem klassisk kriging og lineær, least squares inversion.
løse lineære inverse problemer med geostatistiske metoder.
Kursusindhold:
- Teori: Bølgeligningen for seismisk bølgeudbredelse, wave-equation migration, Tarantola's metode til bølgeformsinversion, ækvivalens mellem kriging og least squares inversion, Monte Carlo sampling af løsninger til ikke-lineære inverse problemer. - Metode: Numeriske metoder til wave-equation migration og inversion. Løsning af ikke-lineære inverse problemer med kompleks a priori information ved hjælp af MCMC-metoder
Bemærkninger:
Kurset er rettet mod studerende, der ønsker kompetance inden for avancerede beregningsmetoder, som de anvendes til energi- og vandressourceefterforskning.
