Kurset sigter mod at give de studerende indsigt i den matematiske beskrivelse af laboratorie-, observatorie-, satellit- og feltdata og deres anvendelse i studiet af astrofysiske og geofysiske systemer.
Læringsmål:
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
finde egnede repræsentationer/parametriseringer af data og modeller,
løse lineære inverse problemer med analytiske metoder,
løse svagt ikke-lineære problemer med iterative metoder baseret på linearisering,
løse stærkt ikke-lineære problemer med Monte Carlo metoder,
bruge a priori information ved løsning af et inverst problem
undersøge, hvordan støj på data forårsager usikkerhed på beregnede modeller
undgå instabilitet i numeriske løsningsmetoder
Kursusindhold:
Kurset behandler metoder til repræsentation og kvalitetsvurdering af data, parametrisering af fysiske systemer, beskrivelse af empiriske og analytiske sammenhænge mellem data og modelparametre, stokastisk beskrivelse af usikkerheder og støj, samt stokastisk og deterministisk kvantificering af forhåndsviden om et fysisk system. Der præsenteres en række analytisk/-numeriske metoder til løsning af lineære og ikke-lineære inverse problemer. Målestøjens forplantning til usikkerhed på løsningerne er et væsentligt tema i kurset.
Bemærkninger:
Kurset anbefales til studerende, der ønsker at følge det specialiserede kursus 02673 Computational Geoscience.
