At introducere de nyeste trends indenfor avancerede statistiske metoder og udføre et begrænset projekt på et høj-dimensionelt data eksempel.
Læringsmål:
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
Definere egne læringsmål for kurset
Indsamle videnskablig baggrund og data relateret til emnerne i kurset.
Udføre en velbegrundet afgrænsning af mini-projektet og formulere specifikke hypoteser og mål.
Planlægge og udføre mini-projektet
Foretage den statistiske analyse og learning af relevante data med metoder relateret til 02582.
Udføre og opsummere resultaterne i mini-projektet i forhold til mål, metoder og relevante data.
Skrive en teknisk rapport og give en mundtlig præsentation af resultaterne i løbet af mini-projektet.
Præsentere metoder og resultater ved møder med lærere og medstuderende.
Kursusindhold:
At initiere og udføre et lille projekt ved hjælp af leading-edge statistiske/dataanalytiske metoder.
Bemærkninger:
MMC-master elite-studerende har fortrinsret. Derfter PhD-studerende og øvrige studerende.
Mulighed for GRØN DYST deltagelse:
Kontakt underviseren for information om hvorvidt dette kursus giver den studerende mulighed for at lave eller forberede et projekt som kan deltage i DTUs studenterkonference om bæredygtighed, klimateknologi og miljø (GRØN DYST). Se mere på http://www.groendyst.dtu.dk/kursustilmelding.aspx
