At give en generel introduktion til billedanalyse, og derved give forudsætninger for at deltage i videregående billedanalyse-aktiviteter. Kurset henvender sig til studerende fra alle retninger.
Læringsmål:
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
Forklare de fundamentale egenskaber ved digitale billeder og hvordan disse kan genereres og ændres ved hjælp af de metoder, der gennemgås i kurset
Anvende metoder til billedfiltrering
Anvende geometriske billedtransformationer
Anvende metoder til formanalyse, herunder morfologi, afstandstransformationer og blobanalyse
Anvende simple klassifikationsmetoder på billeder
Anvende metoder til teksturanalyse
Udpege egnede metoder ud fra en given problemstilling
Implementere ovenstående metodik i Matlab scripts
Kursusindhold:
Digitale billeder og datastrukturer, farver og display, transformationer, billeddannelse, geometrisk opretning, Fouriertransformationen, billedfiltrering og interesseoperatorer, afstandstransformationer, labelling og objektanalyse, matematisk morfologi, segmentering, klassifikation, teksturanalyse, illumination og materialer.
Mulighed for GRØN DYST deltagelse:
Kontakt underviseren for information om hvorvidt dette kursus giver den studerende mulighed for at lave eller forberede et projekt som kan deltage i DTUs studenterkonference om bæredygtighed, klimateknologi og miljø (GRØN DYST). Se mere på http://www.groendyst.dtu.dk/kursustilmelding.aspx
