Den studerende skal i løbet af kursus - forstå principperne bag biometriske algoritmer og principper - kende de vigtigste tilgange til biometri - kunne vælge egnede algoritmer/systemer til en givet applikation fex. fysisk adgangskontrol - forstå de komplekse sammenhænge mellem biometriske systemer og de omgivelser de optræder i, fex belysning og observationsvinkel, samt disses indflydelse på det biometriske systems funktionsevne. - bedømme siikerhedsegenskaberne ved et biometrisk system. - forstå principperne bag private data of disses indflydelse på design af biometriske systemer
Læringsmål:
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
Forklare konkrete biometriske modeller introduceret i kurset
Analysere egnetheden af biometriske modeller i et givet scenarium
Anvende biometriske elementer i eksisterende systemer til at opnå en given sikkerhedsmålsætning
Udpege de begrænsinger et biometrisk system har ift. at opnå et givet sikkerhedsmål
Bedømme egnetheden af biometrsiek modeller foreslået i videnskabelig litteatur til en given anvendelse
Designe en biometrisk løsning til et givet biometrisk problem
De studerende skal enekeltvis stå til regnskab for de løsninger der er fremokommet i et gruppearbejde
Den studerende skal kunne forklare sine resultater klart og præcist
Kursusindhold:
Adgangskontrol baseret på biologiske eller adfærdskarakteristika så som ansigt, iris eller fingeraftryk er et lovende forskningsfelt. Biometriske algoritmertillader genkendelse af individer i fysiske eller logiske adgangskontrol systemer og tillader dermed et effektivt og nemt alternativt til videns- eller "token"-baserede systemer.
Forelæsningerne dækker de vigtigste mekanismer i dagens kommercielle biomnetriske systemer: ansigtsgenkendelse, irisgenkendelse ogfingeraftryk . Kurser dækker sensorer, biometrisk billedanalyse, feature extraktion og klassifikationsmetoder. Endvidere, vil metoder til validering af sikkerhed og performance blive diskutere. Forelæsningerne vil også dækker forhold om private data.
I øvelserne udbygges indholdet i forelæsningerne med emner fra applikationsområder. Disse analyseres. Der er særlig fokus på applikationer i en europæisk referenceramme. Endvidere vil der i øvelserne blive diskuteret international standradisering indenfor feltet. I øvelserne vil emnerne omfatte 3D ansigtsgenkendelse, biometrisk data kvalitet, multimodal biometri og beskyttelse af biometriske skabeloner, fex. www.3dface.org.
Litteratur:
Der vil bliver henvist til litterur i løbet af kurset
Yderligere læsestof er tilgængeligt på forelæserens kursus-hjemmeside
