Kursets mål er at opnå indsigt i det teoretiske metodiske grundlag for rutevalgsmodeller samt at forstå betydningen heraf for modellernes resultater. På baggrund af denne viden at kunne vælge relevante rutevalgsmodeller for konkrete modelleringsproblemstillinger, forstå principper for anvendelse af de valgte modeller samt analysere og vurdere resultater af rutevalgsestimation og -anvendelse.
Læringsmål:
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
Forklare forskelle på ligevægtsprincipper i rutevalgsmodeller og løsningsalgoritmer herfor
Redegøre for rationalet og funktionaliteten af fejlled i forskellige rutevalgsmodeller
Redegøre for forskellige metoder for generering af valgsæt og ruter
Beskrive avancerede vejvalgsmodeller og redegøre for fordele og ulemper ved forskellige model-specifikationer
Beskrive avancerede rutevalgsmodeller for kollektiv trafik og redegøre for fordele og ulemper ved forskellige metodiske tilgange
Beskrive multimodale rutevalgsmodeller og redegøre for fordele og ulemper ved forskellige meto-diske tilgange
Analysere praktisk anvendte rutevalgsmodeller, vurdere kvaliteten heraf og anbefale forskellige forbedringsmuligheder
Skrive tekniske notater om udformning af forskellige modelspecifikationer og vurdering af eksiste-rende modeller
Skrive tekniske notater om de analyser og vurderinger, der er nødvendige for at specificere nye modeller for et givent case
Præsentere egne notater mundtligt og diskutere disse med tilhørerne
Kursusindhold:
Ligevægtsmodeller for transportnetværk. Netudlægning formuleret ved hjælp af matematisk programmering. Forskellige optimeringsalgoritmer. Løsning af brugerligevægt, stokastisk assignment og kombineret stokastisk brugerligevægt. Successive gennemsnits metode og mere avancerede løsningsalgoritmer.
Betydningen af forskellige fejlled og stokastiske elementer - logit, path-size logit, Network GEV og probit. Indarbejdelse af avancerede nyttefunktioner med fordelte koefficienter (error components) i modellerne.
Løsningstilgange: Generering af valgsæt vs. simulering, estimation vs. modellering, Stated Preference data vs. Revealed Preference data
Avancerede vejtrafikmodeller. Dynamiske rutevalgsmodeller. Asymmetriske omkostningsfunktioner og krydsmodellering. Variabilitet af rejsetider.
Avancerede modeller for kollektiv trafik. Frekvensaggregering af kollektive trafiknet. Køreplansbaserede modeller. Søgning af stier i kollektive trafiknet - principper for dominerende valg, sekventiering af net, kantstraffe og andre grafreducerende teknikker.