Formålet med kurset er at give den studerende viden om og kompetencer til at anvende statistik til modellering af trafikrelaterede problemstillinger. Desuden skal den studerende kende til formen og strukturen af trafikdata generelt og hvordan disse kan behandles og håndteres softwaremæssigt.
Læringsmål:
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
Opstille en statistisk model og teste en hypotese om modellen
Fremstille en statistisk analyse af data skriftligt, som beskriver data, modellering og analyser
Anvende SAS Enterprise Guide til dataanalyser og databearbejdning
Forstå stikprøverepræsentativitet og hvordan dette korrigeres gennem vægtning
Forstå begrebet ”missing variables” og kunne håndtere denne type bortfald i praksis
Benytte "Chi i anden" test og t test til at teste hypoteser
Kursusindhold:
Kurset giver en grundlæggende introduktion til begreber i statistik anvendt til modellering af trafik og hvordan emnet kan håndteres i SAS software. Kurset er organiseret omkring fire større projekter inden for emnerne hypotesetest, dataanalyse, uheldsmodellering og trafikmodellering. Konkret vil der i kurset blive undervist i deskriptiv statistik, hypotesetest, variansanalyse og analyser vha. generaliserede lineære modeller; herunder lineær og logistisk regression, samt Poisson regression. Yderligere vil vi gennemgå stikprøverepresentativitet og hvordan dette kan korrigeres gennem vægtning.
Litteratur:
"Probability and Statistics for Engineers" af Johnson, Miller, and Freund "Dataanalyse med SAS Enterprise Guide 4" af Andersen og Milhøj Supplerende kursusnoter
