Dette kursus introducerer de grundlæggende begreber i brandrisikoanalyse og -styring. Gennem kurset vil deltagerne tilegne sig: viden om den generelle fremgangsmåde for fire risk management, forståelse af de grundlæggende sandsynlighedsberegninger og risiko og beslutningstagningsanalyse; og blive dygtig til at tillempe praktisk risikovurdering inden for brand. Formålet med kurset er at give deltagerne metoder til at foretage rationelle brandrisikovurdering og -styring i det byggede miljø.
Læringsmål:
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
Beskrive fysiske processer, der fører til brandhændelser
Udføre analyse med både induktive og deduktive metoder, og forklare styrker og svagheder ved forskellige metoder
Tegne en risikoprofil (f / N diagram) og forklare det
Udføre en følsomhedsanalyse baseret på den studerendes eget udvalg af relevante følsomme parametre
Umiddelbart foreslå relevante risikoreducerende tiltag, både hvad angår konsekvens og sandsynlighed
Opliste stokastiske input-variabler som er relevante for et brandscenarie i en bygning
Opstille model for stokastiske fænomener i brandbegivenheder på en probabilistisk måde
Analysere brandrisiko på en probabilistisk måde
Vurdere fordelene ved forskellige brandsektioners risikobegrænsende foranstaltninger
Betjene generisk software-værktøjer til sandsynlighed, risiko og beslutningsanalyse
Udføre simple brandrisikovurderinger for et relevant projekt/case
Anskaffe input til mere komplekse brandrisikovurdering
Kursusindhold:
• Introduktion til brand risikostyring: - Historie og større brand hændelser - State of the art - Best practice • Fremgangsmåde for brand risikostyring 1: - Brand-vækst scenarier - Brand-sprednings scenarier - Røg spredtnings scenarier • Fremgangsmåde for brand risikostyring 2: - Personsikkerhed og evakueringsscenarier - Fire Department Response scenarier • Grundlæggende sandsynlighedsberegninger • Introduktion til Bayesianske netværk • Risiko og beslutningsanalyse • Introduktion til indflydelsesdiagram og beslutningsgrafer • Probabilistisk modellering af brandrisiko • Casestudier
Bemærkninger:
Her kræves inge forkundskaber om sandsynligheder og statistik.
