Introducere grafers anvendelse i forskningen i computergrafik, billed- og signalbehandling. Præsentere eksempler på state-of-the-art anvendelse af grafer. Kurset henvender sig til Ph.d.-studerende og forskere, som påtænker at anvende grafer i deres projekter.
Læringsmål:
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
Forstå strukturen af grafer og deres anvendelse til modellering i computergrafik, billed- og signalanalyse
Kunne anvende grafer i deres forskning og vælge relevante grafbaserede metoder til løsning af netop deres problem
Udnytte og forstå avancerede datastrukturer baseret på grafer
Have overblik over anvendelsen af grafbaserede metoder indenfor computergrafik, billed- og signalanalyse herunder anvendelsen indenfor
1. Medicinsk formanalyse baseret på grafer
2. Grafers anvendelse til menneskelig bevægelsesmodellering
3. Objektmodellering ved brug af grafer
4. Teori for matching af grafer
Kursusindhold:
Kurset baseres på inviterede foredragsholdere, som introducerer anvendelsen af grafer indenfor deres forskningsområder og præsenterer deres banebrydende forskningsresultater indenfor grafteori. De inviterede foredragsholdere er Martin Reuter (a), som har anvendt og udviklet spektrale grafmetoder til anvendelse for medicinsk formanalyse, Marcello Pelillo (b), som arbejder med teori indenfor graf-matching og spilteori, Michael Gleicher (c), som arbejder med bevægelsesmodellering baseret på grafer og Ali Shokoufandeh (d), som har udviklet grafbaserede metoder til objektgenkendelse og –modellering. De inviterede foredragsholdere vil stå for både forelæsninger og øvelser. Desuden vil lokale foredragsholdere supplere med præsentationer af forskning med anvendelse af grafer.
a. Dr. Martin Reuter, Instructor in Neurology at Harvard Medical School and Assistant in Neuroscience at Massachusetts General Hospital b. Associate Professor Marcello Pelillo, Dipartimento di Informatica, Universit Ca’ Foscari di Venezia c. Professor Michael Gleicher, Department of Computer Sciences, University of Wisconsin, Madison d. Professor Ali Shokoufandeh, Department of Computer Science, College of Engineering, Drexel University
