02902 Videregående emner i billedanalyse, computervision og dataanalyse
Kurset henvender sig til phd. studerende fra DTUs institutter, som har behov for avancerede algoritmer til billedanalyse og dataanalyse ifm. deres forskningsprojekt. Afhæning af deltagernes interesse vælges individuelt moduler fra videregående kurser i billedanalyse og dataanalyse (02503, 02504, 02505, 02582). Der vil desuden være mulighed for at anvende metoderne på egne data under vejledning.
Engelsk titel:
Advanced Topics in Image Analysis, Computer Vision, and Data Analysis
Sprog:
Point
(ECTS )
5
Kursustype:
Ph.D.- Konstruktion, Produktion, Byggeri og Transport, Matematik, Fysik og Informatik, Kemi, Bioteknologi og Kemiteknik, Elektronik, Kommunikation og Rumforskning, Life Science
At deltagerne opnår kendskab til et udvalg af avancerede billedanalyse, computer vision og dataanalyse metoder, samt at sætte deltagerne i stand til at anvende visse avancerede billedanalyse, computer vision, eller data analyse metoder i eget forskningsprojekt.
Læringsmål:
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
Forklare og anvende metoder til billedregistrering
Forklare og anvende computer vision metoder til 3D rekonstruktion
Forklare og anvende sparse regressions- og klassifikationsmodeller
Forklare og anvende farve og tekstur modellering
Vælge genet billed/data-analyse metode ifm. en applikation
Udføre billed/data analyse ifm. en applikation
Kursusindhold:
Kurset dækker udvalgte emner fra masterkurser i billed analyse og computer vision og data analyse (02503, 02504, 02505, 02582). Eksempler på emner: Billedregistrering og deformerbare skabeloner, stereo vison og struktureret lys, multiple view geometry, texturklassifikation, markovfelter, hyperspectral billedanalyse.
Mulighed for GRØN DYST deltagelse:
Kontakt underviseren for information om hvorvidt dette kursus giver den studerende mulighed for at lave eller forberede et projekt som kan deltage i DTUs studenterkonference om bæredygtighed, klimateknologi og miljø (GRØN DYST). Se mere på http://www.groendyst.dtu.dk/kursustilmelding.aspx
