Formålet med kurset er at give den studerende viden om og kompetencer til at anvende statistik til modellering af trafikrelaterede problemstillinger. Desuden skal den studerende kende til formen og strukturen af trafikdata generelt og hvordan disse kan behandles og håndteres softwaremæssigt.
Læringsmål:
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
Opstille en statistisk model og teste en hypotese om modellen
Analysere data vha. deskriptiv statistik
Fortolke resultater fra en statistisk analyse
Analysere valg i transportmodellering vha. logitmodeller
Fremstille en statistisk analyse af data skriftligt, som beskriver data, modellering og analyser
Anvende SAS Enterprise Guide til dataanalyser og databearbejdning
At kunne skrive simple selvstændige SAS programmer rettet mod databehandling og dataanalyse
At forstå stikprøve representativitet og konsekvenser af statistisk ”bortfald”
Justering af modeller for at korrigere for bortfald gennem vægtning
At forstå begrebet ”missing variables” og kunne håndtere denne type bortfald i praksis
Kursusindhold:
Kurset giver en grundlæggende introduktion til begreber i statistik anvendt til modellering af trafik og hvordan emnet kan håndteres i SAS software. I kurset vil der blive anvendt SAS software baseret på Enterprise Guide 4.2 og der vil blive undervist efter ”Dataanalyse med SAS Enterprise Guide”. Kurset er organiseret omkring fire større projekter inden for emnerne hypotesetest, dataanalyse, uheldsmodellering og trafikmodellering. Konkret vil der i kurset blive undervist i hypotesetest, variansanalyse og opstillingen og fortolkningen af generaliserede lineære modeller; herunder ordinære regressions (normale fejl), Poisson regression, samt ”zero-inflated” Poisson regression. I kurset vil principperne for ”Maximum likelihood estimation” desuden blive gennemgået. Dernæst vil vi også gennemgå stikprøverepresentativitet og hvordan dette kan korrigeres gennem vægtning.
