Aktiv deltagelse i en studiegruppe omhandlende sparse og redundante repræsentationer. Medvidere skal den studernede relatere metoderne til eget PhD projekt og udføre et lille afgrænset projekt som munder ud i en rapport f.eks. med anvendelse af metoder på eget data eller med metoderne relateret til eget forskningsmiljø.
Læringsmål:
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
diskutere analyse metoder til sparse repræsentationer
præsentere metoder relateret til eget PhD projekt
definere afgrænset projekt
definere egne læringsmål
analysere fordele og ulemper ved forskellige algoritmer til sparse repræsentationer
forstå teoretiske begreber som spark og mutual-cohorenec
analysere fordele og ulemper ved eksakte og approksimative metoder
blive bekendt med applikationer af sparse repræsentationer i signal og billed behandling
Kursusindhold:
Selvstudie og studiegruppe, samt projektforoløb
Litteratur:
Michael Elad, Sparse and Redundant Representations, Springer, 2010
