F1B Kurset indledes med forelæsninger og øvelser i F1B (sædvanligvis 3-4 uger). Derefter udføres gruppearbejde i grupper af 2-3 studerende og projektmøder aftales med vejleder.
Undervisningsform:
Forelæsininger og projektarbejde i grupper af 2 studerende
Særlig dag
Mundtlig posterpræsentation i slutningen af semesteret. Skriftlig rapport afleveres ved udgangen af semesteret.
Evalueringsform:
Hjælpemidler:
Bedømmelsesform:
Pointspærring:
Faglige forudsætninger:
,
Ønskelige forudsætninger:
,
Deltagerbegrænsning:
Maksimum: 30
Overordnede kursusmål:
At sætte deltagerne i stand til at følge udvalgte emner af den nyeste udvikling indenfor anvendelsen af machine learning teknikker til signalbehandling.
Læringsmål:
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
Opstille egne læringsmål for projektforløbet
Indsamle videnskabelig viden og data om projektets emne med udgangspunkt i projektoplæg
Foretage en velbegrundet afgrænsning af projektet samt formulere specifikke hypoteser og mål
Organisere samarbejdet i projektgruppen
Planlægge og gennemføre et projektforløb i samarbejde med projektvejlederen
Designe et machine learning baseret signalbehandlingssystem med udgangspunkt i analyse af problemstilling og projekts mål samt udvælge relevante algoritmer og metoder
Vurdere og sammenfatte projektets resultater i relation til mål, metoder og tilgængelige data
Udføre projektet og fortolke resultater ved anvendelse af Matlab
Strukturere og skrive en afsluttende kort teknisk rapport indeholdende problemformulering, metodebeskrivelse, eksperimenter, evaluering og konklusion
Præsentere metoder, resultater ved møder med projektvejleder og andre projektgrupper
Organisere og fremlægge resultater af projekt ved afsluttende posterpræsentation
Kursusindhold:
Der indledes med forelæsninger introducerende en række områder, der har forskningsmæssig interesse. Som eksempler på områder kan nævnes: Prædiktion af tidssignaler, neurale netværk, skjulte Markov modeller til talegenkendelse, Bayesiansk modellering og signaldetektion, uafhængig komponent analyse, separation og analyse af audiosignaler. Deltagerne gennemfører derefter et projekt inden for de fremlagte områder.
Bemærkninger:
Dette kursus er sammen med 02457 videregående kurser indenfor intelligent signalbehandling. De tilhørende indledende kurser er 02451 og 02453. Kurset kan tages sideløbende med 02457. Kurset erstatter tidligere kursus 02455.
