2009/2010

02286 Logik i kunstig intelligens og multiagent-systemer

Engelsk titel: 


Logic in artificial intelligence and multi-agent systems

Sprog:


Point (ECTS )

  7.5

Kursustype:   

Civil- Videregående Kursus


Skemaplacering:

E1A

 

Undervisningsform:

Forelæsninger, øvelser og et obligatorisk projekt.

Kursets varighed:

13-uger

Eksamensplacering:

E1A,   F1A 

Evalueringsform:

Eksamens varighed:

Hjælpemidler:

Bedømmelsesform:

Faglige forudsætninger:

,

Ønskelige forudsætninger:

,

Overordnede kursusmål:

At give den studerende viden og forståelse for en række logiske tilgange, metoder og teknikker benyttet til specifikation, modellering og formel ræssonering i kunstig intelligens og multiagent-systemer.


Læringsmål:

En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • forklare ideerne og principperne bag logisk specifikation og ræssonering i AI (kunstig intelligens) og MAS (multiagent-systemer)
  • afgøre den logiske korrekthed af et udsagnslogisk argument og foretage udsagnslogiske ræssonementer benyttende semantiske tableauer, naturlig deduktion og resolution
  • benytte klassisk første-ordens logik til vidensrepræsentation, problem-formalisering, og ræssonering i AI
  • forklare og anvende semantiske tableauer og naturlig deduktion i første-ordens logik til logisk deduktion og ræssonering
  • forklare og anvende metoderne fra første-ordens resolution til automatiseret deduktion
  • forklare de logiske problemer vedrørende model-checking og test af opfyldelighed i konteksten af ræssonering indenfor AI
  • beskrive de forskellige modallogikker benyttet i AI og MAS og forklare de grundlæggende elementer i Kripke-semantikker
  • vælge og anvende passende modallogiske sprog til vidensrepræsentation, problemanalyse og logisk ræssonering i forskellige områder af AI, inkl. temporal og epistemisk ræssonering
  • beskrive og anvende forskellige logiske systemer til formalisering af, og ræssonering omkring, individuel og fælles viden og strategiske evner i multi-agent systemer
  • forklare og anvende semantiske tableauer til test af opfyldelighed og logisk deduktion i modale, temporale og epistemiske logikker
  • individuelt udforske og vurdere den relevante litteratur

Kursusindhold:

Klassisk logik som sprog for problemspecifikation og ramme for ræssonering i AI. Klassiske deduktive systemer: naturlig deduktion, semantiske tableauer og resolution. Automatiseret ræssonering og anvendelser indenfor AI. Modale, temporale og epistemiske logikker til specifikation og ræssonering i AI. Logikker for specifikation og ræssonering i multiagent-systemer: logikker for viden, tro, intentioner, evner og handlinger af individuelle agenter og grupper af agenter. Semantiske tableauer til test af opfyldelighed og logisk deduktion i modale, temporale og epistemiske logikker.


Litteratur:

En kombination af forelæsningsnoter og andet materiale vil blive gjort tilgængelig i løbet af kurset.


Kursusansvarlig:

Valentin Goranko, 322, 127, (+45) 4525 3376, vfgo@imm.dtu.dk  

Institut:

02 Institut for Informatik og Matematisk Modellering

Tilmelding:

I CampusNet
Sidst opdateret: 2. december, 2009