Kursus har som overordnet mål at introducere studerende til teorier, analyse- og syntesemetoder for signaler og systemer i diskret tid. Der skal foretages kvalitative og kvantitative vurderinger såvel som detaljerede skriftlige beregninger. Eksempler og applikationer af digital signalbehandling med Matlab vil blive gennemgået.
Læringsmål:
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
forklare de forudsætninger, der ligger til grund for algoritmer og beregninger
foretage kvantitative vuderinger og detaljerede beregninger
forklare principer for sampling af signaler i kontinuert tid
beregne og analysere komplekse spektra i diskret tid
analysere diskret-tid systemer i tidsdomænet
analysere diskret-tid systemer i frekvensdomænet
planlægge og konstruere rekursive og ikke-rekursive digitale filter
analysere og planlægge lineære adaptive filter i diskret tid
forklare forbindelsen mellem lineære adaptive filter og lineære neurale netværk
forklare og anvende den adaptive lineære combiner og anvende gradient- og kvadratfejl-estimering
forklare egenskaber af den kvadratisk optimeringsoverflade og effekten af gradient-estimering til adaptering
anvende LMS algoritmen og forstå indflydelsen af støj på vægtvektor-løsningen
Kursusindhold:
Som en fortsættelse af kurset 31605 Signaler og lineære systemer, introducerer dette kursus signaler og lineære systemer i diskret tid, digitale filtre og adaptive lineære neurale netværk fra et teknisk perspektiv. Metoderne bliver anvendt i forskellige områder af digital signalbehandling: akustik, telekommunikation, medicoteknik, regulering. Kurset indeholder følgende emner: - Tidsdomæneanalyse og differensligninger, - Samplingsætningen, - Diskret-tid Fourierrækker og Fouriertransformation (DTFT), - Fast Fourier Transform (FFT), - z-transformation, - IIR og FIR digitale filtre, - Adaptive lineære systemer, - Den lineære adaptive kombinerer, - lineære neurale netværk og adaptionsregler, - støj i lineære adaptive systemer.
Litteratur:
B.P. Lathi, Signal Processing and Linear Systems, Berkeley-Cambridge Press, Carmichael, plus Handouts.
