At give deltagerne kendskab til nogle problemer fra billedanalyse, opstilling af matematiske (statistiske) modeller og anvendelse af optimeringsalgoritmer til at få robuste estimater for parametrene i modellerne.
Læringsmål:
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
Definere en teknisk problemstilling
Indsamle viden om problemdomænet
Identificere nødvendige aktiviteter for at løse problemstillingen
Planlægge et mindre projekt, herunder organisering, tidsstyring og risikoanalyse
Udvælge egnede metoder
Vurdere metoders egnethed
Konstruere en samlet løsning for problemstillingen
Efter en introduktion den første dag arbejder deltagerne i grupper med 2-4 deltagere. Hver gruppe har sin opgave (som de selv er med til at vælge og afgrænse). Opgaverne hentes fra aktuelle forskningsprojekter på IMM, f.eks. 1. Korrespondance problemet: Der skal findes sammenhørende 'attributter' i to billeder, som parres optimalt, bl.a. under hensyntagen til kamera optikken. Optræder bl.a. ved stereo syn. 2. Elektroforese Gel Matching (bruges til at analysere proteiner): Deformer billedet af en gel optimalt, dvs. så det korresponderer bedst muligt med et andet. Problemstillingen minder om 1. 3. Deformerbare Modeller: Brug forhåndsantagelser og observationer til at finde en optimal segmentering. Benyttes f.eks. til at finde fedtdelen i billeder af kød.
