At give deltagerne kendskab til 1. signaltyper: enkeltkanal og multikanal, deterministiske og stokastiske, 2. en række basale signalbehandlingsmetoder, 3. Matlab som værktøj ved udvikling af signalbehandlingsalgoritmer.
Læringsmål:
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
Anvende simple trigonometriske operationer på sinussignaler samt bestemme basale parametre for disse signaler
Anvende Fouriertransformationen på tids-kontinuærte periodiske, ikke-periodiske signaler samt tids-diskrete signaler
Angive væsentlige faktorer ved konvertering mellem analoge og digitale signaler
Karakterisere og beregne forhold vedrørende digitale filtre, specielt FIR-filtre i tids- og frekvensdomænet
Identificere egenskaber ved tids-diskrete systemer
Forudsige effekten i frekvensdomænet når endelige tids-vinduer anvendes
Anvende Bayes regel på simple signaldetektionsproblemer
Opstille Matlab programmer til simulering og test af signalbehandlingsalgoritmer
Dokumentere sit arbejde i form af skriftlige rapporter
Beskrive hvorledes simple signalbehandlingsalgoritmer kan anvendes til løsning af praktiske problemer
Kursusindhold:
Signaler og systemer; tids-kontinuerte og tids-diskrete signaler; sampling og gendannelse af signaler; frekvensanalyse af signaler; diskret Fouriertransformation og FFT; stokastiske signaler; signaldetektion.
Bemærkninger:
Kursusmateriale: James H. McClellan, Ronald W. Schafer and Mark A. Yoder: Signal Processing First, Pearson Education Inc., 2003 + noter.
