At sætte deltagerne i stand til at følge og arbejde med udvalgte emner indenfor den nyeste udvikling af signalbehandlingsmetoder til medicotekniske applikationer. Der gives endvidere indblik i andre applikationsmuligheder. Endvidere er det et mål at sætte den studerende i stand til at følge den faglige litteratur indenfor signalbehandling.
Læringsmål:
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
Redegøre for centrale signalbehandlingsmetoder indenfor de forskningsområder, der er bearbejdet i temaugerne.
Benytte relevante laboratorieværktøjer indenfor forskningsområderne repræsenteret i temaugerne.
Anvende avanceret signalbehandling inden for et aktuelt forskningsområde repræsenteret i det tildelte projekt.
Demonstrere evner til at arbejde med ingeniørvidenskabelige artikler ud fra en analytisk og kritisk vinkel.
Benytte de for det tildelte projekts relevante laboratorieværktøjer.
Demonstre samarbejdsevner afspejlet i en velkoordineret projektrapport.
Formidle et projekt klart og præcist via en poster præsentation eller power point præsentation.
Skrive en projektrapport, der opfylder de grundlæggende krav til videnskabelig formidling indenfor avanceret signalbehandling i projektet.
Kursusindhold:
De første 4 uger arbejdes der med et tilsvarende antal temaer i form af forelæsninger og tilhørende øvelser. Følgende temaområder fremhæves: Array signalbehandling, blind kildeseparation, eksplorativ signalbehandling herunder neurale netværk og kaos teori, brain imaging og brain computer interface, og diagnostiske metoder i form af mønstergenkendelse med fokus på neurofysiologiske, biometriske og billeddannende applikationer. Deltagerne udfører herefter projekt indenfor et af ovennævnte områder, hvor videnskabelig formidling øves ved artikellæsning, projektrapportfremstilling og poster præsentation. Applikationseksempler indenfor temaerne: Array signalbehandling: Billeddannelse i medicinske skannere, lydlokalisering i høreapparater, lokalisering af specifik hjerneaktivitet. Blind kildeseparation: Functional neuroimaging, lydlokalisering, avanceret filtrering af ultralydssignaler. Eksplorativ signalbehandling: Automatisk talegenkendelse, talesyntese, prædiktion af epilepsianfald. Brain imaging og brain computer interface: Automatisk visualisering og kortlægning af hjerneaktivitetstyper, computer interface udelukkende med EEG signaler bl.a. til handicappede. Diagnostiske metoder: Klassifikation af sygdomme ud fra biosignaler, automatisk søvnanalyse, automatisk videoovervågning af epilepsipatienter, auditiv signalbehandling, dynamisk estimering af evoked response potentials.
Bemærkninger:
Bemærk at antallet af temaområder kan variere afhængig af aktuelle forskningsområder. Forud for temaugerne kan der, afhængigt af de aktuelle forskningsområder, være placeret et review af et stokastisk signalbehandlingsemne.
