At få indsigt i og overblik over brugen af diskrete valgmodeller til trafikmodellering. At opnå en teoretisk forståelse heraf samt at blive i stand til selvstændigt at designe trafikmodeller for et bredt spektra af problemstillinger samt kritisk at kunne vurdere brugen af modelvarianter.
Læringsmål:
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
Redegøre for de grundlæggende principper bag diskrete valgmodeller
Redegøre for hvordan diskrete valgmodeller indgår i trafikmodeller
Estimere modeller som forklarer diskrete valg
Fortolke resultater baseret på statistiske analyser
Foretage velbegrundede valg blandt statistiske modeller
Sammenfatte hvordan resultater fra en diskret valgmodel påvirker en trafikmodel
Formulere og bedømme en diskret valgmodel som helhed
Vurdere hvordan diskrete valgmodeller inddrages i en specifik trafikmodel
Benytte programmer til estimation af diskrete valgmodeller
Skrive en fagligt funderet rapport indeholdende databehandling, estimation, analyser og vurderinger
Præsentere og forklare modeller og valg af modeller mundtligt
Kursusindhold:
Diskrete valgmodeller med fokus på GEV-modeller og mixed logit modeller. Brug heraf til efterspørgselsmodellering, herunder estimation af elasticiteter. Formulering af modeller for forskellige typer diskrete valg. Brug af simulering som løsningsalgoritme. Praktisk forståelse af data og output, samt fortolkning af resultater. Som software benyttes Biogeme, som introduceres i kurset.
Litteratur::
K. E. Train (2003), Discrete Choice Methods with Simulation, Cambridge University Press, UK
