Kurset har som overordnet mål at gøre de studerende i stand til at analysere og anvende aspekter af indholdsbaserede, kollaborative og probabilistiske metoder til personalisering af semantisk web- og multimedieindhold. Medieindhold beskrives som XML metadata og filtreres med brug af XSLT stylesheets i forhold til brugerpræferencer og kontekst-information. Kurset giver et konceptuelt grundlag for udvikling af metadata-modeller og anvendelse af XSLT transformation, der er en forudsætning for design af personaliserede interfaces i kurset 02818 i den efterfølgende 3-ugers periode.
Læringsmål:
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
Analysere og sammenligne kollaborative, indholdsbaserede og probabilistiske metoder for personalisering af multimedieindhold
Bestemme similarity knowledge og definere association rules ud fra en given case
Modificere XML metadata til RDF/RDFS semantisk web syntaks og repræsentere klasserelationer ved brug af OWL web ontology language
Anvende og klassificere aspekter af indholdsbaserede metoder for personalisering i form af XSLT stylesheet filtrering af XML metadata
Konstruere brugerpræferencer ud fra XML metadata associeret med multimedieindhold samt beskrivelser af kontekst
Filtrere XML metadata ved brug af XSLT stylesheets med templates, variable, loops og branching
Matche XML elementer og attributter ved hjælp af XPath-udtryk og -funktioner
Anvende XML namespaces og prefix for at kombinere metadata fra flere domæner
Kursusindhold:
Informationsteori: Entropy og "information gain"-aspekter relateret til valg af features og prediktion. Semantik: formelle, linguistiske og kognitive modeller. Personalisering: Indholdsbaseret og kollaborativ filtrering af metadata, case-baseret reasoning samt probabilistiske modeller. TV-Anytime: Metadata-arkitektur, datamodeller og classification schemas Metadata: XSLT transformation af XML dokumenter, XPath udtryk, RDF/RDFS semantisk web og OWL web ontology language repræsentation.
