2007/2008

02547 Kortlægning fra fly- og satellitbilleder

Engelsk titel: 


Mapping from Aerial and Satellite Images

Sprog:


Point (ECTS )

  5

Kursustype:   

Civil- Videregående Kursus
Kurset udbydes under Tompladsordningen


Skemaplacering:

F1B

 

Undervisningsform:

Forelæsninger og øvelser

Kursets varighed:

13-uger

Eksamensplacering:

F1B,   E1B 

Evalueringsform:

Hjælpemidler:

Bedømmelsesform:

Ønskelige forudsætninger:

                                          

Overordnede kursusmål:

At give kendskab til de instrumenter og metoder der anvendes ved kortlægning og analyse af jordens overflade fra fly og satellit. Kurset omhandler digitale fotogrammetriske og spektale metoder til topografisk kortlægning og opdatering af kort, samt relaterede teknikker til analyse af digitale billeder i forbindelse med tematisk kortlægning, jordobservation og forandringsanalyse.


Læringsmål:

En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:

  • succesfuldt udføre typiske opgaver til processering af fly- eller satellitbårne billeder og ekstrahere information fra disse billeder
  • være i stand til at opskrive, forklare og bevise alle matematiske formler for indre, relativ og absolut orientering for par af flyfotos
  • på fotogrammetrisk arbejdsstation udføre indre, relativ og absolut orientering for par af flyfotos baseret på flyfotos, en kalibreringsrapport for det anvendte kamera, liste over kontrolpunkters koordinater og skema
  • programmere indre, relativ og absolut orientering for par af flyfotos baseret på flyfotos, en kalibreringsrapport for det anvendte kamera, liste over kontrolpunkters koordinater og skema
  • være i stand til at linearisere colinearitets-, coplanaritets- eller 'bundle'-ligninger ved hjælp af 4-D affine koordinater i stedet for 3-D koordinater
  • beskrive og skrive høj-niveau computerkode til udførelse af principal komponentanalyse
  • beskrive og skrive høj-niveau computerkode til udførelse af superviseret klassifikation ved hjælp af kvadratisk diskriminantanalyse
  • beskrive og skrive høj-niveau computerkode til udførelse af ikke-superviseret klassifikation ved hjælp af 'k-means' og 'fuzzy c-means' metoderne
  • beskrive og skrive høj-niveau computerkode til udførelse af forandringsdetektion ved hjælp af f.eks. kanonisk korrelationsanalyse
  • beskrive og skrive høj-niveau computerkode til udførelse af 'partial unmixing' ved hjælp af 'constrained energy minimization' metoden


Kursusindhold:

Fotogrammetriske optagesystemer: digitale flybilledkameraer, multispektral skanning, laserskanning, billeddannende radar og højopløselige billeddata fra satellit. Billedorientering og aerotriangulation. Anvendelse af billedbehandling til fotogrammetrisk måling i billederne. Analyse af multispektrale og hyperspektrale billeddata, herunder principal komponentanalyse, spektral mixing og klassifikation. Stereoskopisk datafangst i fotogrammetriske arbejdsstationer. Dataindsamling til GIS, ortofotos, 3D bymodeller. Billedbehandlingssystemer til tolkning og dataanalyse. Øvelser med billedorientering, kortlægning og dataanalyse (herunder egen implementering i Matlab). Besøg hos/fra et fotogrammetrisk firma.


Litteratur::

Edward M. Mikhail, James S. Bethel and J. Chris McGlone: Introduction to Modern Photogrammetry, John Wiley & Sons, 2001.

Noter.


Kursusansvarlig:

Allan Aasbjerg Nielsen, 321, 221, (+45) 4525 3425, aa@space.dtu.dk  
François Anton, 321, 209, (+45) 4525 3410, fa@imm.dtu.dk  

Institut:

02 Institut for Informatik og Matematisk Modellering

Kursushjemmeside:

http://www.imm.dtu.dk/courses/02547

Tilmelding:

I CampusNet

Nøgleord:

fotogrammetri, telemåling, fly- og satellitbilleder, applikationsprogrammering, statistik
Sidst opdateret: 23. januar, 2008