At give en generel introduktion til billedanalyse, vision og computer grafik, og derved give forudsætninger for at deltage i videregående billedanalyse, computer vision- og computer grafik-aktiviteter. Kurset henvender sig til studerende fra alle retninger.
Læringsmål:
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
Forklare de fundamentale egenskaber ved digitale billeder og hvordan disse kan genereres og ændres ved hjælp af de metoder, der gennemgås i kurset
Anvende metoder til billedfiltrering
Anvende geometriske billedtransformationer
Anvende pinhole og linse kamera modellen
Anvende simple belysningsmodeller
Anvende metoder til formanalyse, herunder morfologi, afstandstransformationer og blobanalyse
Anvende simple klassifikationsmetoder på billeder
Anvende metoder til teksturanalyse
Anvende metoder til computer grafik, herunder clipping, hidden surface removal, shadows, geometrical models, og texture mapping
Anvende metoder til stereo og 3D opmåling
Anvende metoder til billedkompression
Udpege egnede metoder ud fra en given problemstilling
Kursusindhold:
Digitale billeder og datastrukturer, farver og display, anti-aliasing, projektion og transformationer, billeddannelse med kamera, geometrisk opretning, Fouriertransformationen, billedfiltrering og interesseoperatorer, afstandstransformationer, labelling og objektanalyse, matematisk morfologi, segmentering, klassifikation, teksturanalyse, stereo og 3D-måling, skjulte flader, skygger, klipning, shading, texture mapping, geometriske modeller/volumenmodeller, global illumination, multispektral scanner geometri, remote sensing med radar, billedkodning og -kompression, robot vision.
