2006/2007

31565 Avancerede emner i Medicinsk Signalbehandling

Engelsk titel: 


Advanced topics in Biomedical Signal Processing

Sprog:


Point (ECTS )

  10

Kursustype:   

 
Kursus for civilingeniørstuderende- Videregående Kursus,


Skemaplacering:

F2

 

Undervisningsform:

Forelæsninger, opgaver, laboratorieøvelser og projektarbejde i grupper af 2 studerende. En række lærere giver undervisningen.

Kursets varighed:

13-uger

Eksamensplacering:

Aftales med læreren 

Evalueringsform:

Hjælpemidler:

Bedømmelsesform:

Obligatoriske forudsætninger:

,

Ønskelige forudsætninger:

,
                                          

Deltagerbegrænsning:

Maksimum:  40
 

Overordnede kursusmål:

At sætte deltagerne i stand til at følge og arbejde med udvalgte emner indenfor den nyeste udvikling af signalbehandlingsmetoder til medicotekniske applikationer. Der gives endvidere indblik i andre applikationsmuligheder. Endvidere er det et mål at sætte den studerende i stand til at følge den faglige litteratur indenfor signalbehandling.


Kursusindhold:

De første 5 uger arbejdes der med et tilsvarende antal temaer i form af forelæsninger og tilhørende øvelser. Følgende temaområder fremhæves: Array signalbehandling, blind kildeseparation, eksplorativ signalbehandling herunder neurale netværk og kaos teori, brain imaging og brain computer interface, og diagnostiske metoder i form af mønstergenkendelse med fokus på neurofysiologiske, biometriske og billeddannende applikationer.
Deltagerne udfører herefter projekt indenfor et af ovennævnte områder, hvor videnskabelig formidling øves ved artikellæsning, projektrapportfremstilling og poster præsentation.
Applikationseksempler indenfor temaerne:
Array signalbehandling: Billeddannelse i medicinske skannere, lydlokalisering i høreapparater, lokalisering af specifik hjerneaktivitet.
Blind kildeseparation: Functional neuroimaging, lydlokalisering, avanceret filtrering af ultralydssignaler.
Eksplorativ signalbehandling: Automatisk talegenkendelse, talesyntese, prædiktion af epilepsianfald.
Brain imaging og brain computer interface:
Automatisk visualisering og kortlægning af hjerneaktivitetstyper, computer interface udelukkende med EEG signaler bl.a. til handicappede.
Diagnostiske metoder:
Klassifikation af sygdomme ud fra biosignaler, automatisk søvnanalyse, automatisk videoovervågning af epilepsipatienter, auditiv signalbehandling, dynamisk estimering af evoked response potentials.


Bemærkninger:

Bemærk at antallet af temaområder kan variere afhængig af aktuelle forskningsområder.


Kursusansvarlig:

Helge Bjarup Dissing Sørensen, 349, 210, (+45) 4525 5244, hbs@elektro.dtu.dk  

Institut:

31 Ørsted DTU

Deltagende institut:

02 Informatik og Matematisk Modellering

Kursushjemmeside:

http://www.oersted.dtu.dk/31565

Tilmelding:

I CampusNet
Sidst opdateret: 29. maj, 2006