At give deltagerne kendskab til nogle problemer fra billedanalyse, opstilling af matematiske (statistiske) modeller og anvendelse af optimeringsalgoritmer til at få robuste estimater for parametrene i modellerne.
Kursusindhold:
Efter en introduktion den første dag arbejder deltagerne i grupper med 2-4 deltagere. Hver gruppe har sin opgave (som de selv er med til at vælge og afgrænse). Opgaverne hentes fra aktuelle forskningsprojekter på IMM, f.eks. 1. Korrespondance problemet: Der skal findes sammenhørende 'attributter' i to billeder, som parres optimalt, bl.a. under hensyntagen til kamera optikken. Optræder bl.a. ved stereo syn. 2. Elektroforese Gel Matching (bruges til at analysere proteiner): Deformer billedet af en gel optimalt, dvs. så det korresponderer bedst muligt med et andet. Problemstillingen minder om 1. 3. Deformerbare Modeller: Brug forhåndsantagelser og observationer til at finde en optimal segmentering. Benyttes f.eks. til at finde fedtdelen i billeder af kød.
