Efter kurset har du erfaring i at anvende de gængse kemometriske metoder, der bruges i alle biologisk og kemiske discipliner, hvor der bruges avanceret spektrometriske og andre fysik/kemiske målemetoder. Kemometri bruges i stort og stigende omfang i grundvidenskabelige fag og industrielle virksomheder.
Kursusindhold:
Multivariat behandling af kvantitative og kvalitative datamatricer. Eksplorativ dataanalyse, regressions- og klassifikations-metoder. Skalering og standardisering af rådata. Klusteranalyse og ordination (egenværdianalyser). Principal komponent analyse, principal komponent regression, partial least square regression, principal koordinat analyse og korrespondence analyse. Validering af data, specielt krydsvalidering og jack-knifing. Anvendelse af plots i evaluering af data. Specielle problemstillinger ved biologiske, bioteknologiske og kemiske data. Kurset Workshop i biologisk dataanalyse og kemometri i juni perioden anbefales hvis man vil arbejde indgående med multivariate statistiske metoder på komplicerede bioteknologiske og kemiske datasæt.
