At sætte den studerende i stand til at udvikle algoritmer og planlægge digitale systemer, hvor hovedvægten lægges på ikke-lineær signalbehandling af de indgående signaler. Signalerne kan være af mange typer, dog lægges der i kurset hovedvægt på talesignaler og biomedicinske signaler.
Kursusindhold:
Indholdet i kurset varierer fra år til år, men vil blive udvalgt blandt følgende emner: Neurale netværk. Der gives en grundlæggende indføring i teorien for neurale netværk. Teorien belyses ved anvendelser inden for en række områder, herunder multimedier, biomedicin og datamining. Metoder til talegenkendelse især baseret på skjulte Markov modeller og/eller neurale netværk. Signal detektion og mønstergenkendelse. Bayesiansk beslutningsteori og matematisk modellering af mønstergenkendelsessysstemer
Bemærkninger:
Dette kursus er sammen med kursus 02455 videregående kurser inden for digital signalbehandling. De tilhørende indledende kurser er 02451, 02453.
