At give deltagerne forståelse for grundprincipperne i datakompression og metoder til datakompression. At sætte deltagerne i stand til at implementere datakompressionsalgoritmer.
Kursusindhold:
Introduktion til grundprincipperne bag og metoder til datakompression. Dette omfatter entropi-begrebet og entropikodning vha. Huffman og aritmetisk kodning. Inden entropikodning bliver data ofte prædikteret eller transformeret til frekvensdomænet. Ved kodning med tab kvantiseres data. En række eksempler på datakompression præsenteres, fx. kodning af: Bi-level billeder, Datastrenge fx tekst, Billeder i frekvensdomænet (DCT og wavelets - JPEG 2000), Tale- og lydsignaler, Video-objekter. Midtvejs vælges et projekt inden for de fremlagte områder.
