At få indsigt i og overblik over brugen af diskrete valgmodeller til trafikmodellering. At opnå en teoretisk forståelse heraf samt at blive i stand til selvstændigt at designe trafikmodeller for et bredt spektra af problemstillinger samt kritisk at kunne vurdere brugen af modelvarianter.
Kursusindhold:
Diskrete valgmodeller med fokus på modeller, der bygger på generaliserede ekstremværdifordelinger (GEV). Logit, Nested Logit, Kryds-nested Logit, Paired Combinatorial Logit, Probit og Mixed Modeller. Brug heraf til efterspørgselsmodellering, herunder introduktion til mikroøkonomisk teori. Formulering af modeller for forskellige typer diskrete valg. Brug af simulering som løsningsalgoritme.
Litteratur::
K. E. Train (2003), Discrete Choice Methods with Simulation, Cambridge University Press, UK
