Forelæsninger, dataindsamling, arbejde med PC og rapportering i tomandshold.
Kursets varighed:
13-uger
Evalueringsform:
Bedømmelsesform:
Pointspærring:
Ønskelige forudsætninger:
Deltagerbegrænsning:
Minimum 5, Maksimum: 20
Overordnede kursusmål:
At sætte de studerende i stand til at anvende explorativ dataanalyse til evaluering af bioteknologiske og kemiske problemstillinger med hovedvægt på klassifikation.
Kursusindhold:
Eksplorativ dataanalyse og klassifikationsmetoder. Evaluering af kvalitative og kvantitative profiler af primære og sekundære metabolitter ved hjælp af multivariate statistiske metoder (kemometri, pattern recognition). Standardisering og skalering af rådata. Kluster analyser og ordination (principal komponent analyser, soft modelling af diskrete grupper af objekter og kanoniske analyser) anvendt på bioteknologiske data og levnedsmiddeldata. Partial least square analyse af kemisk analytiske on andre data. Korrespondance analyse og multidimensionel skalering. Behandling af matricer med manglende data og bestemmelse af "outliers". Klassifikations og identifikation metoder. Validering. Anvendelse af plots i evaluering af data.
Bemærkninger:
Studerende med interesse for mykologiske kurser omhandlende fx bioteknologi, taksonomi, fysiologi, metabolitter og økologi, anbefales at kigge på kursuskataloget for Øresund Mykologiskolen; http://www.bot.ku.dk/oms/.
