At give et teoretisk og praktisk velfunderet kendskab til statiske og dynamiske optimeringsmodeller til brug ved databaseret beslutningstagen, hvorved den studerende sættes i stand til at formulere og angive løsningsmetoder til operationsanalytiske og teknisk-økonomiske modeller.
Kursusindhold:
Statisk optimering: Kuhn-Tucker teori, Dualitet, Gradient metoder. Eksempler på økonomiske og tekniske anvendelser: produktionsplanlægning, proceskontrol, økonomiske modeller. Dynamisk optimering: Kontrol teori, Pontriagin's Maksimumsprincip, Dynamisk Programmering, Bellmann's Optimalitets Princip. Eksempler på økonomiske og tekniske anvendelser: Rørlednings problem, produktionsplanlægning, økonomiske modeller.
