Computational Tools for Data Science | |
Engelsk | |
5 | |
Kandidat Kurset udbydes som enkeltfag Generel retningskompetence (MSc), Human-Centered Artificial Intelligence Generel retningskompetence (MSc), Business Analytics Teknologisk specialisering (MSc), Mathematical Modelling and Computation Teknologisk specialisering (MSc), Business Analytics Teknologisk specialisering (MSc), Human-Centered Artificial Intelligence Tilvalgskursus (B Eng), Softwareteknologi |
E7 (tirs 18-22)
| |
Campus Lyngby | |
Forelæsninger, opgaveregning og projektarbejde. | |
13-uger | |
E7, Ingen eksamen | |
Bedømmelse af øvelser og rapport(er)
Bedømmelsen af rapporter er baseret på individualiserede grupperapporter. | |
7-trins skala , intern bedømmelse | |
Solid programmeringserfaring. Minimum et kursus i programmering plus yderligere erfaring fra et andet kursus eller programmeringsprojekt. Kurset bruger Python. Der forventes, at deltagerne har (basal) kendskab til Python. Tutorials findes på nettet, for eksempel https://docs.python.org/3/tutorial/. Der er kun en kort brush-up i starten. | |
Minimum 20 |
David Earl Roberson , Lyngby Campus, Bygning 322 ,
dero@dtu.dk | |
Karl Magnus Heuer (Primær kontaktperson) , Lyngby Campus,
Bygning 322, Tlf. (+45) 4525 3645 ,
karheu@dtu.dk | |
01 Institut for Matematik og Computer Science | |
http://courses.compute.dtu.dk/02807/ | |
I studieplanlæggeren | |
Dette kursus giver den studerende en mulighed for at lave eller forberede et projekt som kan deltage i DTUs studenterkonference om bæredygtighed, klimateknologi og miljø (GRØN DYST). Se mere på http://www.groendyst.dtu.dk |