02467 Social informatik
2024/2025
Kurset er en del af bacheloruddannelsen
Kunstig Intelligens og Data og er forbeholdt studerende fra denne
uddannelse.
Overordnede kursusmål
Studerende i dette kursus vil kunne anvende netværksmodellering på
lokal, community og global skala. Kan anvende basal tekst-analyse
af fx sociale medier. Har viden om privatliv/etik-
muligheder/udfordringer ved anvendelse af AI i sociale medier,
undervisningssektoren, sundhedssektoren etc.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
- Forstå historien, metoderne og de grundlæggende principper for
computerteknikker i samfundsvidenskabelig forskning.
- Anvend teknikker til indsamling af store datamængder fra nettet
gennem webskrabning og API'er, og fortolk udfordringerne og
implikationerne forbundet med forskellige datakilder.
- Brug state-of-the-art metoder til filtrering, rensning og
forberedelse af komplekse og store datasæt til analyse i Python,
hvilket sikrer robusthed og pålidelighed i analysen.
- Forstå karakteristika ved heavy-tailed fordelinger i
samfundsvidenskabelige data og udvikle passende metoder til
håndtering af sådanne data for at sikre en nøjagtig fortolkning af
forskningsresultaterne.
- Brug netværksanalyse til at modellere sociale relationer,
opdage fællesskaber og anvende metrikker til at forstå
netværksstrukturer inden for samfundsvidenskabelige data.
- Anvend teknikker til at analysere tekstdata, herunder brug af
NLTK til virkelige applikationer og udforskning af metoder som
TF-IDF til at forstå karakteristika ved tekstdata.
- Anvend tilfældige nulmodeller til kritisk at vurdere den
statistiske signifikans af empiriske observationer i netværks- og
tekstdataanalyser, hvilket sikrer en grundig evaluering af
resultater fra forskning i samfundsvidenskabelig
computerteknik.
- Udvikle og anvende overbevisende visualiseringer for både
enkelt- og flervariable datasæt, hvilket forbedrer udforskningen og
præsentationen af samfundsvidenskabelige data.
- Identificer og adresser bekymringer relateret til
databeskyttelse, bias og ansvarlig brug af computerteknikker i
samfundsvidenskabelig forskning.
Kursusindhold
Kurset giver mulighed for at analysere data baseret på online
sociale netværk som fx Twitter, Wikipedia, og Reddit, samt arbejde
med kvantitativ tekstanalyse og data visualisering. Kurset er
struktureret omkring korte forelæsninger kombineret med praktiske
øvelser, samt en høj grad af selvstændigt projektarbejde.
Sidst opdateret
02. maj, 2024