62589 Business Intelligence

2025/2026

Kursusinformation
Business Intelligence
Dansk
5
Diplomingeniør
Kurset udbydes som enkeltfag
E3A (tirs 8-12)
F2B (tors 8-12)
Campus Ballerup
Forelæsning, praktiske øvelser ved egen PC og projektarbejde i grupper.
Det primære undervisningssprog er dansk dog kan lektioner på engelsk forekomme.
13-uger
E3A, F2B
Mundtlig eksamen og bedømmelse af rapport(er)
Rapporten skal udarbejdes i grupper af 3-4 studerende. Mundtlig eksamen vil være på 30 minutter
4 timer
Alle hjælpemidler - med adgang til internettet :

AI må anvendes, dog ikke til at skrive rapporten.

7-trins skala , intern bedømmelse
62020
-
Det er anbefalet, men ikke krævet, at de studerende har kendskab til statistik, SQL og MS Excel.
Minimum 10 Maksimum: 70
Victor Lund , Ballerup Campus, Bygning Ballerup , vlun@dtu.dk
Niels Christian Kjærsgaard , Ballerup Campus, Bygning Ballerup , nckj@dtu.dk
62 Institut for Ingeniørteknologi og -didaktik
I studieplanlæggeren
Overordnede kursusmål
Behovet for information til at skabe konkurrencemæssige fordele og optimere processer gør, at Business Intelligence, Analytics og Big data spiller en stadig større rolle i virksomheder. Formålet med kurset er, at give de studerende faglige kompetencer til, at kunne kravspecificere informationsbehov til innovation af forretningsprocesser set i en strategisk kontekst, erhverve forståelse for den anvendte teknologi, samt i praksis kunne udvikle en Business Intelligence løsning ved hjælp af regneark (fx MS Excel) eller andet BI værktøj fx Power BI eller Tableau.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • Forstå Business Intelligence som en holistisk disciplin med relationer fra forretningsstrategi og kildedata.
  • Have grundlæggende kendskab til strategi og forretningsudvikling.
  • Redegøre for hovedelementer i forløbet af en forretningsmæssig kravspecifikation og business case metodik.
  • Demonstrere grundlæggende kendskab til relationsdatabaser og deres formål.
  • Redegøre for typiske arkitektur - og IT infrastrukturkomponenter i Business Intelligence løsninger.
  • Redegøre for formål med opbygning af strukturkomponenter i et data warehouse og data marter, samt de typisk forkomne kildesystemer i virksomhedens miljø.
  • Redegøre for forskellige analytiske teknikker, som kan tilvejebringe forskellige former for information til beslutningsstøtte og procesforbedring.
  • Udforme en informationsstrategi ud fra strategiske målsætninger på virksomheds- eller funktionsniveauet og kunne identificere relevante informationsbehov til procesforbedring og opstart af nye forretningsprocesser.
  • Identificere og forklare de væsentligst risikomomenter forbundet med informationsprojekter.
  • Udarbejde og forklare plan og kravspecifikation for et business intelligence projekt.
  • Udvikle en Business Intelligence løsning med Power BI, Tableau, Excel, eller andet BI værktøj, ud fra case materiale.
Kursusindhold
Forretningsstrategi og brugen af information og modenhedsmodeller.
Den forretningsmæssige kravspecifikation og business case.
Design af informationshjul og informationsstrategi.
Overblik over Business Intelligence og typiske faldgruber.
Skabelsen af information på funktionsniveauet (lead og lag information).
Analytikeren og rapportering.
Hovedkomponenter i et informationssystem.
Forskellen på data, information og viden.
Kvantitativ analyse, data mining og rapportering.
Data warehouse, ETL og data marter.
Forretningens opsamling af kildedata.
Business Intelligence Competence Center (BICC).
BI løsninger og leverandører i praksis – eksempler på BI serverløsninger.
Case-baseret projektarbejde og præsentation.
Udvikling af egen BI løsning i Power BI, Tableau, Excel, eller andet BI værktøj.
The relationship between business strategies and use of information and maturity models.
Litteraturhenvisninger
Business Analytics for Managers: Taking Business Intelligence Beyond Reporting. Jesper Thorlund and Gert H.N. Laursen. Wiley and SAS Business Series, second edition 2016. ISBN: 978-111-929-8588 (hardback)

Yderligere materiale distribueres i løbet af kurset.
Bemærkninger
Sektion for Forretningsudvikling
Global business & teknologi: (fremover 8. semester)
Mobilitet, logistik og transport: 4. semester
Produktion: 4. semester
Valgfag: IT og Økonomi.
Valgfag: IT-elektronik.
Valgfag: Softwareteknologi.
Valgfag: Sundhedsteknologi.

Afløsningsopgave 4 timer
Eksaminationsgrundlaget er pensum og den afleverede rapport over casen.
Sidst opdateret
02. maj, 2025