Der lægges vægt på de studerendes arbejde med at udforske AI og relatere det til arbejdsopgaver/​arbejdsfunktioner/​erhvervsøkonomi/​forretningspotentiale/​makroøkonomi.

Der vil blive lagt en række videoer og online værktøjer op som de studerende kan anvende og orientere sig i. Faget er ikke lagt op som et fagteknisk AI-fag, men som et fag der arbejder med at forbinde den tekniske forståelse af mulighederne og risiciene ved AI med økonomi og forretningsdrift.x

Der vil så vidt muligt blive inddraget gæsteforelæsere til at give up-to-date input.

Afslutningen på faget er en præsentation hvor de enkelte grupper præsentere hvilke arbejdsopgaver de har arbejdet med og hvilke forventede konsekvenser de ser det har for erhvervsøkonomi/​forretningspotentiale/​makroøkonomi. En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:

• Forstå hvorfor Generativ Kunstig Intelligens (GAI) har et betydeligt økonomisk potentiale på tværs af industrier og offentlig administration
• Besidde viden og evne til at anvende relevante koncepter af Generativ Kunstig Intelligens (GAI), herunder en række risici for privatlivets fred og sikkerhed
• Have indsigt i transformationen af forretningsfunktioner og i brugen af Generativ Kunstig Intelligens (GAI).
• Være i stand til at analysere og vurdere forretningscase-studier om Generativ Kunstig Intelligens (GAI) med fokus på potentialer for effektivitet, efficiens og innovation
• Være i stand til at analysere nøgle dilemmaer ved brug af AI, ikke mindst ved opløsning af sandhed, ved falsk generering og falsk autenticitet, og ved at tillade større kompleksitet
• Være i stand til at belyse konsekvenserne af at bruge Generativ AI for arbejdets organisering og dens betydelige udfordringer for virksomheder og samfund
• Have færdighederne til selvstændigt at præsentere, kritisk vurdere og analysere teoretiske sammenhænge og grundlæggende koncepter som undersøgt i kurse
• Have færdighederne til at redegøre for forretningscases i Generativ Kunstig Intelligens (GAI).
• Have færdighederne til at formidle mulighederne for at håndtere forandringer i en organisation ved hjælp af Generativ Kunstig Intelligens (GAI)

Mål: Udforske AI's indflydelse på erhverv, økonomi og arbejdsmarked

Tilgang: Ikke et teknisk AI-fag, men fokus på økonomi og forretningsdrift

Metoder: Videoer, online værktøjer, gæsteforelæsere og casestudier. Hver 2. uge.

Afslutning: Studerende præsenterer AI's forretningsmæssige konsekvenser

Eksamen: Mundtlig præsentation i gruppe. 30 minutter i alt. Max. 10 siders rapport.

**Hovedtemaer pr. session:**
1. Introduktion til AI og forretningspotentiale
2. AI’s historie og udvikling
3. AI’s økonomiske betydning og cost-benefit analyse
4. Casestudier og workshop
5. Midtvejspræsentationer og feedback
6. Etik, risici og makroøkonomiske aspekter
7. Endelige præsentationer og opsummering “The AI Advantage - How to put the Artificial Intelligence revolution to work” by Thomas H. Davenport, The MIT Press 2018, 231 pages. The seminal book on AI and enterprise strategy.

Ivanov, S: The Economics of AI

BCG: From Potential to Profit with GenAI

Deloitte/Kraka: Stort potentiale for automatisering i dansk økonomi

The Royal Swedish Academy of Science: The Nobel Price in Physics 2024: They used physics to find patterns in information

Science: GPTs are GPTs: Labor market impact potential of LLMs

Working Paper: GPTs are GPTs: An early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models

Working Paper: The Adoption of ChatGPT

Acemoglu, D: The Simple Macroeconomics of AI Sektion for Forretningsudvikling
IT og Økonomi: 2. semester 02. maj, 2025