46940 Avancerede energistyringssystemer for elbilflåder

2026/2027

Kursusinformation
Advanced Energy Management Systems for EV Fleets
Engelsk
5
Ph.d., Fagligt fokuseret kursus
Juni
June 29 - July 3 2026 (week 27)
Campus Risø
B330
a) Forberedelse: Læsestof forud for kurset samt korte quizzer.
b) Forelæsninger: Gennemgang af teoretiske koncepter for energistyring af elbilflåder.
c) Gruppearbejde/​Laboratoriearbejde: Strukturerede eksperimenter med elbilladere på Risø i små grupper.
d) Afsluttende præsentation: Fremlæggelse af resultater på kursets sidste dag.
[Kurset følger ikke DTUs normale skemastruktur]
Afsluttende præsentation på kursets sidste dag.
Bedømmelse af øvelser og rapport(er)
Alle hjælpemidler - med adgang til internettet
bestået/ikke bestået , intern bedømmelse
Mattia Marinelli , Risø Campus, Bygning 330, Tlf. (+45) 4677 4955 , matm@dtu.dk
Leoni Winschermann , Risø Campus, Bygning 330 , lewin@dtu.dk
46 Institut for Vind og Energisystemer
I studieplanlæggeren
01/06/2026
Overordnede kursusmål
Overgangen til elektrisk mobilitet kræver avancerede styringsstrategier for at håndtere samspillet mellem elbilflåder og elsystemet.

Dette kursus giver ph.d.-studerende det teoretiske fundament og de praktiske værktøjer, der er nødvendige for at designe, implementere og analysere Energy Management Systems (EMS) til aggregering af elbiler.

Ved kursets afslutning vil de studerende kunne bevæge sig fra styring på lader‑niveau til optimering af hele flåden, under hensyntagen til netbegrænsninger, økonomiske faktorer og brugeradfærd.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • Analysere de tekniske specifikationer og kommunikationsprotokoller, der kræves for aktiv styring af ladeinfrastruktur til elbiler.
  • Designe og implementere energistyringsteknikker til aggregering af elbilflåder, herunder estimering af State‑of‑Charge (SoC) og karakterisering af fleksibilitet.
  • Vurdere elbilflåders påvirkning af distributionsnettet, f.eks. i forhold til flaskehalsstyring, prisoptimering og integration af vedvarende energi.
  • Gennemføre eksperimentel test af EMS‑algoritmer i et laboratoriemiljø.
  • Syntetisere forskningsresultater i en teknisk præsentation og kritisk diskutere trade‑offs mellem forskellige styringsstrategier.
  • Samarbejde effektivt i tværfaglige teams om design og evaluering af EMS‑strategier.
  • Udvikle og validere prædiktive modeller for elbilflåders adfærd.
  • Formulere og løse avancerede optimeringsproblemer for storskala styring af elbilflåder.
Kursusindhold
Dette kursus omfatter design og styring af Energy Management Systems (EMS) for elbilflåder, fra kommunikation på lader‑niveau til storskala optimering.

De studerende lærer om prognoser, fleksibilitetskarakterisering og avancerede EMS‑algoritmer understøttet af laboratorieeksperimenter.

Kurset kombinerer teoretiske metoder med tværfagligt teamwork for at vurdere og præsentere elbilflåders påvirkning af elsystemet.
Litteraturhenvisninger
De studerende vil få udleveret relevant forberedelsesmateriale og forventes at afsætte cirka én uges fuldtidsarbejde inden kursusstart.
Sidst opdateret
30. juni, 2026