42584 Fagprojekt - Data Science og Management

2025/2026

Kurset er forbeholdt studerende på Bacheloruddannelsen Data Science og Management.
Kursusinformation
Project work - Data Science and Management
Dansk
10
Bachelor
F3B (fre 13-17) og Juni
Campus Lyngby
Projektarbejde i grupper. Der vil være enkelte forelæsninger i modul F2A i projektledelse, projektarbejde, rapportskrivning og litteratursøgning. Hver gruppe vil have en faglig vejleder.
13-uger + 3-uger
Gruppepræsentation og mundtlig eksamination af projektet den 27. juni i 3-ugers perioden.
Mundtlig eksamen og bedømmelse af rapport(er)
Kurset bedømmes som en helhed baseret på grupperapport og mundtlig eksamen.
Alle hjælpemidler - med adgang til internettet
7-trins skala , intern bedømmelse
Mindst 4 af de retningsspecifikke kurser for Data Science og Management skal være bestået.
Per Sieverts Nielsen , Lyngby Campus, Bygning 424, Tlf. (+45) 4677 5289 , pernn@dtu.dk
Martin Drews , Lyngby Campus, Bygning 424, Tlf. (+45) 4677 5155 , mard@dtu.dk
42 Institut for Teknologi, Ledelse og Økonomi
01 Institut for Matematik og Computer Science
I studieplanlæggeren
Dette kursus giver den studerende en mulighed for at lave eller forberede et projekt som kan deltage i DTUs studenterkonference om bæredygtighed, klimateknologi og miljø (GRØN DYST). Se mere på http://www.groendyst.dtu.dk
Overordnede kursusmål
Formålet med kurset er at kvalificere de studerende i projektarbejdsformen gennem planlægning og gennemførelse af en større praktisk og teoretisk opgave i et team-work (typisk 3-5 deltagere), samt at anvende dele af det teoretiske stof fra andre retningsspecifikke kurser på Bachelorlinjen Data Science og Management
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • Selvstændigt analysere problemstillinger samt identificere, afgrænse og implementere løsninger i samarbejde på tværs af både faglige- og personlige kompetencer.
  • Gennemføre relevant og kritisk informationssøgning og -gennemgang for selvstændigt at øge sit vidensniveau i forhold til problemstillingen.
  • Formidle teknisk information, teorier og resultater både grafisk, skriftligt og mundtligt og præsentere det for forskellige grupper af interessenter.
  • Evaluere egne og andres udviklede løsninger i forhold til opstillede krav herunder evt. bæredygtighedskriterier og utilsigtede påvirkninger.
  • Evaluere eventuelt uforudsete udfordringer i forbindelse med problemløsning af et ingeniørmæssigt projekt.
  • Udvælge, formulere og afgrænse et fagligt relevant emne inden for Data Science and Management.
  • Sætte en velfungerende ramme for projektarbejdet (problemidentifikation, problemformulering, samarbejdskontrakt, arbejdsfordeling, tidsplan, projektledelse).
  • Anvende kvantitative metoder til analyse og modellering af tekniske systemer. Metoderne kan være statistiske modeller, differentialligninger, numeriske metoder, operationsanalyse, AI med flere.
  • Vurdere modellernes validitet, antagelser og følsomhed samt diskutere deres anvendelighed i en ingeniørfaglig kontekst.
  • Fremfinde relevant litteratur. Dokumentere projektets metoder, analyser og resultater i en teknisk rapport med korrekt brug af kildehenvisninger og faglig citation.
Kursusindhold
Kursets faglige indhold vil afhænge af det valgte projekt. Projektets indhold vælges af de studerende og vejledere i fællesskab. Forslag til emner offentliggøres inden kursusstart. De studerende kan desuden selv foreslå projekter og finde vejledere ved DTU Management eller DTU Compute. Hvis der ønskes en vejleder fra et andet institut, skal emnet godkendes af den kursusansvarlige.
Bemærkninger
Kurset er et obligatorisk element af Bachelorlinjen Data Science og Management. Kurset er forbeholdt studerende på Bacheloruddannelsen Data Science og Management.
Sidst opdateret
11. november, 2025