Overordnede kursusmål
Kurset handler om at forstå og analysere transportsystemer.
Undervisningen dækker centrale matematiske metoder, der bruges til
at modellere efterspørgsel og udbud i komplekse mobilitetssystemer.
Anvendelser og opgaver omhandler et bredt spektrum af både
traditionelle og nye transportformer både fra et erhvervs- og
samfundsmæssigt perspektiv.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
- Beskrive de grundlæggende teknikker og aggregeringsniveauer,
der anvendes til modellering af transportsystemer
- Formulere og anvende turgenerations- og
turfordelingsmodeller
- Analysere transportmiddelvalg ved hjælp af logit- og nestede
logit-modeller
- Anvende og validere en efterspørgselsmodel til at analysere
transportsystemer
- Anvende og vurdere forskellige modeller brugt til at evaluere
transportsystemers ydeevne
- Implementere, analysere og argumentere for styrker og svagheder
ved forskellige modelleringsmetoder og algoritmer til assignment af
trafik
- Forklare strukturen af transportmodeller samt diskutere diverse
feedbackmekanismer
- Formulere og anvende en transportmodel til at vurdere
effekterne af nye projekter
- Bruge matematisk software til at analysere transportsystemer og
-netværk
- Fremlægge fokuserede og koncise analyser af transportsystemer
skriftligt
Kursusindhold
Kurset dækker kvantitative metoder, der kan anvendes til at løse
problemer inden for transportmodellering, og er bygget op omkring
tre indbyrdes forbundne moduler: efterspørgsel, udbud og
interaktioner mellem disse. Inden for efterspørgselsmodellering
fokuserer kurset på statistiske og matematiske metoder, især
regression, diskrete valgmodeller, iterativ proportional fitting
til matrixestimering samt gravitationsmodeller.
I relation til udbud fokuseres der på transportsystemets ydeevne,
beskrivelse af trafikstrømme (traffic flow theory),
netværksmodellering og køteori. I forhold til interaktioner
fokuseres på ligevægtsmodeller og beregning af trafikmængder. Ud
over at introducere grundlæggende principper, anvendes adskillige
case-studier. Undervisningen foretages på en interaktiv måde med en
blanding af forelæsninger og praktiske øvelser, der anvender et
interaktivt notebook-miljø. Kendskab til kodning er ikke et krav,
selvom nogle øvelser vil anvende Python.
Litteraturhenvisninger
Kapitler fra:
Victor Knoop (2018). Introduction to Traffic Flow Theory – An
introduction with exercises. TUDelft, ISBN: 978-94-6366-062-4. Kan
downloades fra
https://victorknoop.eu/research/book/Knoop_Intro_traffic_flow_theory_edition2.pdf
Yosef Sheffi (1985). Urban Transportation Networks - Equilibrium
Analysis with Mathematical Programming Methods. Prentice Hall, Inc,
Englewood Cliffs, NJ. Kan downloades fra
http://web.mit.edu/sheffi/www/selectedMedia/sheffi_urban_trans_networks.pdf
Rich, J. and Mabit, S. (2021) Transport Models – From Theory to
Practice.
Yderligere materiale (f.eks. noter eller kapitler fra øvrige bøger)
deles på DTU Learn.
Sidst opdateret
30. oktober, 2025
