34752 Bio-inspireret styring af robotter

2025/2026

Kursusinformation
Bio-inspired control for robots
Engelsk
5
Kandidat
August
Campus Lyngby
Forelæsninger, gruppeopgaver og øvelser (Python, brug af en fysisk modulær robot) og poster præsentationer.
3-uger
Sidste dag(e) i 3-ugersperioden
Bedømmelse af øvelser og rapport(er)
Studerende skal aflevere to notater baseret på øvelser udført i løbet af den første og anden uge. Notaterne er en forudsætning for at bestå kurset. Derudover skal de arbejde på et projekt, hvis endelige resultater inkluderer en poster og en demo. Den endelige evaluering tager udgangspunkt i den mundtlige præsentation af poster og demo på kursets sidste dag. Hvis studerende ikke deltager i projektet, skal de aflevere en rapport, som vurderes sammen med notaterne.
Skriftlige hjælpemidler er tilladt
bestået/ikke bestået , intern bedømmelse
31377
31377
(34721/34722/34745).­34753.­(02631/02632/02633) , Python-programmering og grundlæggende maskinlæring
Maksimum: 75
Silvia Tolu , Lyngby Campus, Bygning 326, Tlf. (+45) 4525 3928 , stolu@dtu.dk
34 Institut for Elektroteknologi og Fotonik
I studieplanlæggeren
Kontakt underviseren for information om hvorvidt dette kursus giver den studerende mulighed for at lave eller forberede et projekt som kan deltage i DTUs studenterkonference om bæredygtighed, klimateknologi og miljø (GRØN DYST). Se mere på http://www.groendyst.dtu.dk
Overordnede kursusmål
Dette kursus er for viderekomne som er tilrettelagt for at undersøge banebrydende problemer indenfor robotteknologi og biologi. Kurses præsenterer principper fra forskellige forskningsområder: robotteknik, AI, biologi og computationel neurovidenskab. Målet er at 1. fremme forståelsen af koncepter, metoder og værktøjer anvendt indenfor feltet neuro-robotics, 2. muliggøre analyse af simple hjernebaserede modeller til regulering af robotsystemer, og 3. lette anvendelsen af værktøjer til regulering af robotsystemers dynamiske respons. Efter endt kursus vil studerende være i stand til at fremlægge et forskningsproblem, beskrive det, samt udtrykke idéer og løsninger.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • Relatere opdelingen og funktionen af det motoriske hierarki;
  • Anvende matematiske modeller og analysere den neurologiske databehandling;
  • Forklare lillehjernens rolle i kontrollerede bevægelser
  • Bruge viden fra lillehjerne-relateret reguleringsteori til evaluering af en robotopgave
  • Designe og bygge simple neurale netværk
  • Anvende matematiske modeller og data til at designe og bygge simple neurale netværk
  • Designe og implementere bio-inspireret regulering til robotter
  • Beskriv et forskningsproblem, fremme idéer og teknologiske løsninger
Kursusindhold
Introduktion til neuro-robotics og anvendelser. Dette kursus betragter tre grundlæggende emner og deres sammenspil:
1. Neuralvidenskab
Hjernedele og deres funktioner
Motorisk hierarki i kontrollerede bevægelser
Grundlæggende om neurale netværk
Motorisk kontrol
2. Neural databehandling og AI
Elektrisk signaloverførsel i og imellem neuroner
Biologiske og kunstige neuronmodeller
Grundlæggende om neurale netværk
3. Regulering
Bio-inspirerede reguleringsprincipper
Bio-efterlignende reguleringsblokke til robotter
Lillehjerne-lignende reguleringsmodeller
Bio-inspirerede anvendelser til robotter
Bemærkninger
Kurset er et relevant teknologisk specialiseringskursus.
E-læring anvendes i form af f.eks. online quizzer, online diskussioner eller blogs.
Sidst opdateret
02. maj, 2025