At introducere nye tendenser indenfor billed- og videokodning og kommunikation. En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:

• analysere billedkodningsmodeller
• forklare multi-opløsningskodning af billeder
• forklare avanceret bevægelseskompensation og rate-kontrol i video-kodning
• forklare interaktion mellem kommunikations-netværk og billed- og videokodning
• udvikle avancerede billed- og videokodningsteknikker
• simulere billed - eller videokodning
• anvende nye billed- og videokodningsmetoder, fx for multi-kamera video
• optimere billed- og videokodningsmetoder
• anvende machine learning i billed- og videokodning

Kurset behandler bl.a. nye metoder til optimering af entropikodning, cross-entropy, machine learning i billedkodning, wavelet og multi-opløsnings kodning af multi-dimensionelle billeddata, samspil mellem kommunikations-netværk og billed-/videokodning, avanceret video kodning, høj billed- og video-farvekvalitet, distribueret kodning, 3D og multiview kodning. Dette kursus er også egnet som Ph.D. kursus. 04. maj, 2026