Overordnede kursusmål
Kurset har som overordnet mål at introducere studerende til
teorier, analyse- og syntesemetoder for signaler og systemer i
diskret tid. Der skal foretages kvalitative og kvantitative
vurderinger såvel som detaljerede skriftlige beregninger. Eksempler
og applikationer af digital signalbehandling med Matlab vil blive
gennemgået. Der gives uddybende feedback til de afleverede opgaver.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
- Forklare principperne for sampling af signaler i kontinuert
tid.
- Redegøre for sammenhænge og forskelle mellem
fouriertransformationen, den tidsdiskrete fouriertransformation og
den diskrete fouriertransformation.
- Implementere algoritmer til beregning af rekursive og
ikke-rekursive digitale filtre i Matlab.
- Konvertere kontinuert-tids filtre til diskret-tids filtre ved
brug af den bilineære transformation.
- Benytte et spektrogram til at analysere tids/frekvens indholdet
af et signal.
- Beregne effektspektret at et stokastisk signal.
- Analysere diskret-tids signaler og diskret-tids systemer i
tids-, frekvens- og z-domænet.
- Designe rekursive og ikke-rekursive digitale filtre.
- Vurdere hvilken samplingsfrekvens, kvantisering og filtertype
der er nødvendig for at opfylde en simpel
problemspecifikation.
- Implementere computerprogrammer og visualisere resultater ved
brug af Matlab.
- Anvende engelsk sprogbrug indenfor digital signalbehandling og
udarbejde opgaverne på engelsk.
- Indsamle og benytte information fra forskellige
litteraturkilder
Kursusindhold
Som en fortsættelse af kurset 31605/22050 Signaler og lineære
systemer, introducerer dette kursus signaler og lineære systemer i
diskret tid, digitale filtre og adaptive lineære neurale netværk
fra et teknisk perspektiv. Metoderne bliver anvendt i forskellige
områder af digital signalbehandling: akustik, telekommunikation,
medikoteknik, regulering. Kurset indeholder følgende emner:
- Tidsdomæneanalyse og differensligninger,
- Samplingsætningen,
- Diskret-tid Fouriertransformation (DTFT),
- Fast Fourier Transform (FFT),
- z-transformation,
- IIR og FIR digitale filtre,
- Kort-tids Fourier transformationen
- Effektspektret af et stokastisk signal
- Støjreduktion
Litteraturhenvisninger
Anbefalet:
[1] T. Holton, Digital Signal Processing - Principles and
Applications, Cambridge University Press.
Desuden udleveret materiale.
De er ikke nødvendigt at have bogen for at kunne følge kurset.
Andre bøger som dækker over samme emne kan også anvendes.
Notationen i kursets materiale følger dog [1].
Bemærkninger
Der bruges Matlab i kurset. Forudgående kendskab til Matlab eller
et andet programmeringssprog (eks. C) er en fordel, men ikke
strengt nødvendigt. Supplerende materiale vil blive givet, hvis det
er nødvendigt
E-learning anvendes i form af podcast foredrag, on-line quiz
(hjemmeopgaver), chat room, diskussionsforum/blog, elektronisk
baseret opgaverettelse, web-baserede værktøjer og digital
whiteboard.
Sidst opdateret
02. maj, 2022