Computational Tools for Data Science | |
Engelsk | |
5 | |
Kandidat Kurset udbydes som enkeltfag |
E7 (tirs 18-22)
| |
Campus Lyngby | |
Forelæsninger, opgaveregning og projektarbejde. | |
13-uger | |
E7, Ingen eksamen | |
Bedømmelse af øvelser og rapport(er)
Bedømmelsen af rapporter er baseret på individualiserede grupperapporter. | |
7-trins skala , intern bedømmelse | |
Solid programmeringserfaring. Minimum et kursus i programmering + yderligere erfaring fra et andet kursus eller programmeringsprojekt. | |
Minimum 20 |
Philip Bille , Tlf. (+45) 4525 3647 ,
phbi@dtu.dk | |
Paul Fischer (Primær kontaktperson) , Lyngby Campus, Bygning
322, Tlf. (+45) 4525 3713 ,
pafi@dtu.dk Martin Holm Jensen , martin.holm.j@gmail.com | |
01 Institut for Matematik og Computer Science | |
http://courses.compute.dtu.dk/02807/ | |
I studieplanlæggeren | |
Dette kursus giver den studerende en mulighed for at lave eller forberede et projekt som kan deltage i DTUs studenterkonference om bæredygtighed, klimateknologi og miljø (GRØN DYST). Se mere på http://www.groendyst.dtu.dk |