42890 Statistisk analyse af mobilitet og transport

2019/2020

Udbydes for sidste gang i foråret 2020
Erstatter kursus 13544, samt anden halvdel af 42994
Kursusinformation
Statistical analysis of mobility and transport
Engelsk
5
Bachelor
Kurset udbydes som enkeltfag
F4A (tirs 13-17)
Campus Lyngby
Klasseundervisning, øvelser, gruppearbejde og projektarbejde.
13-uger
F4A
Mundtlig eksamen og bedømmelse af opgave(r)
I løbet af semestret er der større opgaver. Opgaverne skal bestås. Til den mundtlige eksamen diskuteres alle større opgaver. Der foretages en samlet vurdering af opgaverne og den mundtlige eksamen. Eksamenssproget kan være både dansk og engelsk. Ændringer som følge af COVID-19: Den afsluttende mundtlige eksamen ændres til en 24-timers hjemmeopgave.
Alle hjælpemidler er tilladt
7-trins skala , ekstern censur
13544 og 42994
13535.13544.42994
02323/02403/02403/62668 , Introduktion til statistisk
Stefan Eriksen Mabit , Lyngby Campus, Bygning 116, Tlf. (+45) 4525 1510 , smab@dtu.dk
42 Institut for Teknologi, Ledelse og Økonomi
I studieplanlæggeren
Dette kursus giver den studerende en mulighed for at lave eller forberede et projekt som kan deltage i DTUs studenterkonference om bæredygtighed, klimateknologi og miljø (GRØN DYST). Se mere på http://www.groendyst.dtu.dk
Overordnede kursusmål
Formålet med kurset er at give den studerende en viden om statistiske metoder til at analysere data, samt erfaring i at anvende metoderne på forskellige datatyper f.eks. mobilitets-, transport-, sociale- og adfærdsdata.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • Analysere data vha. deskriptiv statistik f.eks. gennemsnit, varians, median, fraktiler og korrelationsmatricer
  • Anvende og fortolke centrale statistiske begreber som model, estimation, konfidensinterval og hypotesetest
  • Opstille en statistisk model og teste hypoteser om modellen vha. "Chi i anden"-test og t-test
  • Fortolke resultater fra en statistisk analyse
  • Benytte lineære og logistiske regressionsmodeller
  • Analysere hændelser vha. Poisson-regression
  • Benytte en statistisk model til forudsigelser
  • Fremstille en statistisk analyse af data skriftligt, som beskriver data, modellering og analyser
  • Anvende passende software til dataanalyser og databearbejdning
Kursusindhold
Kurset introducerer statistiske metoder, som anvendes til modellering af data vdr. samfundet, herunder mobilitet og transport. Kurset er organiseret omkring fire moduler. Det første modul omhandler databehandling og anvendt statistik. Den næste omhandler anvendt lineær regression på samfundsmæssige problemstillinger. Det tredje omhandler modellering af data vha. generaliserede lineære modeller. I det sidste modul anvendes relevante modeller på et selvvalgt datasæt.
Litteraturhenvisninger
"Statistical and econometric methods for transportation data analysis" af Washington, Karlaftis og Mannering
"Statistik med SAS" af Morten Fenger
Kursusnoter
Sidst opdateret
20. april, 2020