At give deltagerne en grundlæggende indsigt i
· de definerende egenskaber af intelligente systemer,
· anvendelser af intelligente systemer indenfor billeder, lyd, tekst, og spildata,
· værktøjer til beregning indenfor kunstig intelligens, og
· ingeniørmæssige anvendelser af intelligente systemer. En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:

• Beskrive nøglekomponenterne i intelligente systemer: Sansning og aktiv dataopsamling, machine learning, statistisk evaluering og kommunikation
• Diskutere betydningen af AI værktøjer i vigtige områder som bio-medicin, forretning og handel, informationssøgning og sociale medier
• Diskutere sikkerhed og etiske udfordringer ved kunstig intelligens. Fordomme, stereotyper, privacy og samfundseffekter
• Anvende AI værktøjer på data, herunder billeder, lyd, tekst og spil. Diskutere den opnåede ydelse i individuelle og fælles eksperimenter
• Anvende teknikker til evaluering af ydeevne og basal debugging af kunstig intelligens
• Anvende Python programmeringsværktøjer herunder Jupyter notebooks, Numpy, og Pytorch
• Anvende værktøjer til styring af filer og programmer i terminalen
• Anvende værktøjer til styring af programmeringsprojekter og versionskontrol

Kurset giver en generel introduction til kunstig intelligens og værktøjer. Kurset er baseret på en række praktiske anvendelser inden for billed, lyd, tekst og spil. En første motiverende introduktion til statistik, signaler, machine learning, optimering og beregningsmæssige værktøjer til at implementere intelligente systemer. Diskussion af kausalitet, fairness, etik og samfundsbetydning. Kursusnoter 02. maj, 2025