02282 Algoritmer for store datamængder

2024/2025

Kursusinformation
Algorithms for Massive Data Sets
Engelsk
7,5
Kandidat
Kurset udbydes som enkeltfag
Teknologisk specialisering (MSc), Human-Centered Artificial Intelligence
Teknologisk specialisering (MSc), Architectural Engineering
Teknologisk specialisering (MSc), Computer Science and Engineering
Retningsspecifikt kursus (MSc), Architectural Engineering
Retningsspecifikt kursus (MSc), Computer Science and Engineering
Retningsspecifikt kursus (MSc), Human-Centered Artificial Intelligence
Generel retningskompetence (MSc), Human-Centered Artificial Intelligence
Tilvalgskursus (B Eng), Softwareteknologi
F1A (man 8-12)
Campus Lyngby
Forelæsninger og grupperegninger.
13-uger
Aftales med underviser, Aftales med underviser
Mundtlig eksamen og bedømmelse af opgave(r)
Helhedsvurdering
Ingen hjælpemidler
7-trins skala , ekstern censur
(02105/02326).02110 , Grundlæggende kurser i algoritmik og datastrukturer (svarende til 02105 + 02110). Matematisk modenhed.
Inge Li Gørtz , Tlf. (+45) 4525 3673 , inge@dtu.dk
Philip Bille , Tlf. (+45) 4525 3647 , phbi@dtu.dk
01 Institut for Matematik og Computer Science
http://www2.compute.dtu.dk/courses/02282/
I studieplanlæggeren

Studerende udenfor DTU kan kontakte den kursusansvarlige for tilmelding.
Overordnede kursusmål
At kende, anvende, analysere og designe algoritmer for store data mængder vha. state-of-the-art algoritmiske teknikker indenfor området.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • Beskrive en algoritme på forståelig vis, dvs., præcist, kortfattet og utvetydigt.
  • Bevise korrekthed af algoritmer.
  • Analysere, evaluere og sammenligne effektiviteten af algoritmer i modeller relevante for for store datamængder.
  • Analysere, evaluere og sammenligne kvaliteten og pålideligheden af løsninger.
  • Anvende og videreudvikle algoritmiske teknikker for store datamængder.
  • Designe algoritmer for problemer relaterede til store datamængder.
  • Finde og anvende relevant forskningslitteratur for problemer relaterede til store datamængder.
  • Systematisk identificere og analysere problemer og træffe kvalificerede valg for at løse problemerne baseret på analysen.
  • Argumentere tydeligt for trufne valg i forbindelse med løsningen af et problem.
  • Formulere sig skriftligt på et videnskabeligt niveau.
Kursusindhold
State-of-the-art algoritmiske teknikker og modeller for store datamængder. Herunder avancerede datastrukturer og approksimationsalgoritmer.
Litteraturhenvisninger
Litteraturen i kurset består hovedsageligt af videnskabelige artikler.
Sidst opdateret
02. maj, 2024