At kvalificere/indøve de studerende i projektarbejdsformen og give dybere indsigt i et eller flere faglige emner indenfor matematik og matematisk modellering af tekniske systemer. En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:

• Selvstændigt analysere problemstillinger samt identificere, afgrænse og implementere løsninger i samarbejde på tværs af både faglige- og personlige kompetencer.
• Gennemføre relevant og kritisk informationssøgning og -gennemgang for selvstændigt at øge sit vidensniveau i forhold til problemstillingen.
• Formidle teknisk information, teorier og resultater både grafisk, skriftligt og mundtligt og præsentere det for forskellige grupper af interessenter.
• Evaluere egne og andres udviklede løsninger i forhold til opstillede krav herunder evt. bæredygtighedskriterier og utilsigtede påvirkninger.
• Evaluere eventuelt uforudsete udfordringer i forbindelse med problemløsning af et ingeniørmæssigt projekt.
• Udvælge, formulere og afgrænse et fagligt relevant emne inden for anvendt matematik og/eller matematisk modellering.
• Anvende matematiske metoder til analyse og modellering af tekniske systemer. Metoderne kan være differentialligninger, numeriske metoder, billedbehandling, statistiske modeller, operationsanalyse, AI med flere.
• Implementere matematiske modeller med passende programmeringsværktøjer (fx Python, Julia, R eller Matlab) og analysere resultaterne.
• Vurdere modellernes validitet, antagelser og følsomhed samt diskutere deres anvendelighed i en ingeniørfaglig kontekst.
• Fremfinde relevant litteratur. Dokumentere projektets metoder, analyser og resultater i en teknisk rapport med korrekt brug af kildehenvisninger og faglig citation.

Projektets indhold vælges af studerende og vejledere i fællesskab. Forslag til emner offentliggøres foregående semester. De studerende kan desuden selv foreslå projekter og finde vejledere ved DTU Compute eller DTU Management (operationsanalyse projekter).
Projekterne vil typisk omfatte en eller flere af disciplinerne statistik, numerisk analyse/scientific computing, operationsanalyse, signalbehandling, AI, billedanalyse, funktionalanalyse, computer grafik, geometri, kodningsteori, kryptologi, diskret matematik og dynamiske systemer/​differentialligninger. Udover selve projektarbejdet vil der indgå seancer om rapportskrivning, gruppearbejde, intensiv undervisning i et specifikt emne, eksempelvis Git og high performance computing, med mere. Kurset afsluttes med en mundtlig fremlæggelse af rapport for samtlige deltagende studerende samt en individuel mundtlig eksamen. Fremlæggelsesdatoen er i slutningen af 3-ugersperioden juni. Kurset er forbeholdt studerende på linjen Bachelor i Anvendt Matematik. 02. maj, 2025